文/蒙奇D柄成

大家是不是觉得我一个大三狗还没有资格说这些，最起码我没有保研资格是吧。但我既然从大二下学期就开始了解些了，我也不怕有学长学姐喷我，我只是说了自己的一些心得和感悟。如果大家有时间，或者对这方面有疑问，我可以帮助大家的。

虽然说我大三了，但是大三这个阶段应该开始着手搜集资料，决定方向了。如果说你也是大三的，请你们一定花点时间想想你们将来干什么。你们一定不要相信那些所谓的心灵鸡汤，他们总是说人生有很多选择，每次都有机会啥的。你们一定清楚自己的定位到底想要啥。想去深造科研还是想就业，一定现在这个阶段定下来，不然后面很难受。一旦你定了下来就要考虑保研考研或者就业之后的事情，这包括是就自己所在的研究生院校扎根打拼还是回家工作，或者搞科研。不敢说这个方向决定了就决定了你一生，但是你一但做出了决定，以后给你的机会就会减少三分之一甚至更多。这一点请你们务必记住。

下面分开说，我给大家一一分析个中利弊。

保研

什么？保研？一说这两个想必大家都心动了吧，这个时候千万冷静。首先考虑以下三点：第一，我的学积分够吗，我有实力保研吗，我确定要本专业保研吗，我能找到一个好的导师吗？第二，如果你想清了第一点，继续想我应该为保研做啥准备啊，我有这方面的条件不；第三，保研之后的方向，我如果保研了，基本上就定下来我的专业我的就业走向了是吧（不然也不会白白去保研）。所以想保研的同学或者想考研的同学请你们务必想清楚各种利弊。就我个人看利弊主要有以下几点：

利

1）有实力保研的，像是班里的大牛保个清华武水的很好啊，学到了我想学的，找到了我想拜的导师，完美；

2）看到考研狗累死累活的，自己已经拿到保研资格了，我做好面试的准备就好，为找个好导师做准备，也很奈斯是吧

3）我已经想好保研之后三年学硕出来混社会或者去各大设计院，去过我想过的生活，真是棒极了，你们觉得是不是。

弊（别高兴的太早，始终注意一句话，天下没有免费的午餐，是的你保研了，不要忘了后遗症！）

1）为什么有的专业前几要放弃保研反而转去考研了呢？他不知考研辛苦吗？并不是，之所以放弃无非两点：不是自己理想的考研院校，不是自己想保的专业。既然有实力保研没有实力考研吗？想都不用想的问题是吧

2）考虑一下你如果说保研之后想就业了，你的科研院校辐射范围有多大？你能找到什么样的工作？有能力在这个地方生存下去吗？有时候我们不能鼠目寸光的选择保研，因为这可能不是你想要的，可能后面的就业困难怎么办？

3）这是不利部分最重要的一点（我不是黑什么只是在阐述观点）。现在我们做个假设好吧，你有保研资格了，可是你想选的相对好的院校没有选你，你怎么办？是将就了还是考研其他的门路呢？是不是很纠结呢？为啥要纠结呢，我们试分析一下啊，第一，你觉得考研难度大，现在就有个机会保研了为啥不去将就咯，第二，你觉得万一考研考不上呢，那咋办。好了，我现在问你，在这种情况下，你觉得保研是一种最好的选择吗？我的答案是no！如果是我，我是不会将就的，你是个年轻人啊，敢想敢做好不好有啥怕的你说！那个明明就不是我理想中的学校呀，我还去保，这不是傻吗。对不对呢？最起码，你所要保研的地方如果你想就业就要考虑当地生活水平，你有能力负担的起吗？众所周知，北上广院校出来的研究生毕业生找不到好工作回家的不计其数啊，这是他们考研的错吗？不会是是他们选择了报考或保研的专业错了，记住，你无论学什么专业最起码就就业而言你得有发展前景啊，得有政策扶持啊，对不对？你选一个或者保一个已经人才饱和的专业。你想想以后能和比你还牛逼的种子选手竞争吗，可想而知，在这种情况下的保研我们宁愿不要。

考研

这是我选择的路我就不分利弊了，就拿我做例子你们自己判断吧。

首先我想的是我报哪个专业，从一开始来西农这天起我就已经想好了将来不会找水工这个工作的，没别的我怕吃苦我怕十天半个月不着家这我不要。其次，我开始考虑我不能浪费我学的东西啊，我得想个招啊，问学长，问爸爸，问考研班。（在你没有下决定前，一定要搜集所有你能搜集的，利用你所有可以动用的资源）。接下来就是选定专业了，我爸爸是搞工程造价的，我从小耳濡目染，子承父业嘛，干这行的人才不是很多，只是我学这个能混口饭吃吧，对不对。而且对于国家现在需要复合型人才已经成了不争的事实，对于专业性人才说实话，企业公司不会需求太多。而管理技术型的，互联网营销型的等等这些有交叉学科的，反而是最吃香的。你不能否认，当今社会最赚钱的行业是什么，互联网！毋庸置疑，那你想想他们需要什么样的人才？有思想有独立思考能力，有销售或者管理方面的经验，如果再好点要求有团队工作能力（这就是HR），既然是这样的就业形势，我为啥要拘泥于本专业呢对不对？好，专业定下来了，就是工程项目管理。那下面就得找学校咯，我从天大武大大工都找了，人家招生信息清清楚楚，要求三年工作经验的本科毕业生！这咋办，再找呗！我爸爸告诉我看看重庆大学怎么样，这是全国研究生教育院校里唯一一家招收本科生的高等院校，没错，他们有个学院叫做城市管理和房地产学院，于是院校就定下来了

打住，不要以为你把考研的院校专业定下来就成功了。我告诉你远远不够，我花了一周的时间才想明白，才下了决心要去重庆大学考研，你要知道哪怕一学期去想这件事都不为过的。因为很简单，这决定了未来一年里你将处于什么状态，这点务必重视。

下面分析就业，对我而言，我很向往重庆，重庆我在今年的开学前和我女朋友去玩过。一条长江把重庆分成江南江北，轻轨交通哪里都通了很方便。由于重庆就重大一个985高校，所以市委重视程度可想而知，同时辐射范围到了四川，我在重庆压力大可以去成都就业啊。同时我们也要考虑外部的国家战略或政策倾向，重庆是四大直辖市之一，全国GDP增幅最大的地方，现在还像八九点钟的太阳冉冉升起，市委书记还是政治局委员。你想想这个地方的未来发展会差吗？还有很重要的一点就是我的女朋友和我一起考这个学校。我和我女朋友能不能考上另说，最起码有个人在你身边和你一起往同一目标前进是不是很有动力呢。另外家里人意见也很重要！

废话不多说了，码字也是很累的，今天小说还没有更呢。就到这里了，祝愿大家都有自己的方向，撒开蹄子去奋斗吧，你的青春！

星光不问记：这是不是有点前面结构化思维方式的味道，是的，如果遇到一个问题然后对它进行剥丝抽茧，那么对做决定是很有帮助的，但分析问题是要有方法的，也就是每个人能看到的问题层面不一样，这样得到的答案也不一样。

附：收割庄稼v.s.砍伐大树——如何解决问题

作者：Yurii

http://www.luanxiang.org/blog/archives/1217.html

卡尔波普曾说：“生活就是解决问题”。确实，在生活中，我们时时、处处都在解决问题——吃饭问题、睡觉问题、学习问题、工作问题……由是推之，“解决问题”本身也成了需要解决并且极有价值的问题。迪特里希·德尔纳的《失败的逻辑》，就是论述“如何解决问题”的一本小书。

解决问题的第一步，是认识问题。许多人认为“问题就摆在那里”，或者上来就着手解决，结果怎么努力都收效不佳，就是因为没有认识问题。比如听到有人说“要求更高的生活质量”，首先应该提问，“更高的生活质量”是什么？是交通状况更好，还是娱乐设施更多，还是商业更繁荣，学校更普及？到现在为止，这些问题并没有明确的答案，唯一清楚的是，现状不尽如人意。这时候要做的，是在了解清楚情况的基础上，明确地设定一个目标。这道理看起来简单，真正做起来却并非如此，许多人并不愿意去寻找真正的答案，而是相对随意地“找”了一个目标：面对“更高生活质量”的要求，有些人会根据自己的经验，想当然地认为这是教育资源不够，所以花大力气整顿教育——其实，这么做的人并没有解决真正需要解决的问题，而只是依照自己的能力，解决了自己原来就会解决的问题。

解决问题的第二步，是认清问题。认清问题与认识问题的区别在于，认识问题只是准确地看到一个点，认清问题是从这个点发散开去，联系到更全面、更深刻的内容。比如某人挨了老板的骂，心里不爽，所以他很清楚，要解决“心里不爽”的问题。要解决这个问题，可以找朋友出去大吃一顿，排遣郁闷；也可以好好反思一下，到底为什么挨老板的骂，想通了也就舒坦了。两种办法，都可以解决“心里不爽”的问题，长期的效果却大不相同。还有些时候，我们需要认识到，自己是在一个复杂的系统里解决问题，只解决一个点上的问题，很可能导致其它方面的问题，因为许多因素是此消彼长的——比如大量抽取地下水，初看是解决了旱灾、保证了用水，但长期这样做，就会导致地表沉降等一系列问题。为防止这些现象，就需要能认清问题。

解决问题的第三步，是了解信息，制定计划，也就是找到可行的、抵达目标的路径，并将它拆分为若干小部分。在这一步，我们并不能保证自己面对的都是已经已经解决过的问题，可以拿出胸有成竹的方案，所以抽象思维能力非常重要——所谓抽象，就是把一个具体的问题提升到比较模糊但是通用的形态，经由此关联到已有的知识。一个人或许没有制造手表的经验，也不知道如何制造手表，但他在卷烟厂工作过，所以知道需要原料，按照一定的工序，还需要工人和能量。看来，制造手表也需要采购原料，按照一定的工序组装，并且需要有专业经验的人，并且需要能源支持。在这个例子里，他通过抽象，将手表制作提炼到“原料、工序、人员、能源”的形态，嫁接上了自己之前的经验。

解决问题的第四步，是估量时间序列。一般认为，我们生活在三维空间，所以我们对于空间问题，往往有强烈的直觉；然而，时间同样在我们的生活中扮演着重要的角色，可是我们经常忽略时间结构，即便在时间方面进行了考虑，直觉也非常有限。多个实验和大量事实已经反复证明，人的直觉，在估量时间序列时往往有很大的偏差，即便我们知道疾病的发病率，还是会低估感染者的人数，即便我们知道复利的利率，还是不愿意存钱，因为觉得收益太少。准确地说，普通人往往根据线性模型来进行时间推演，专业人员则清楚，增长函数有宽得多的范围，所以他们往往能选择最合适的函数模型，而不是盲目地根据“感觉”或“直觉”来做判断，所以能做出更准确的预测和规划。

或许有人说，这样做是简单问题复杂化了，把事情“机械化”到这种程度是没有意义的，但是我不这么看，做这种细细的分解，正是为了更有效率、更有效果地解决问题。

《战争论》的作者克劳塞维茨曾说：“战争，从他的最高角度来看，不是由大同小异的无数细小事件构成，而是由需要分别处理的，具有决定意义的各个重大事件构成。战争不像长满庄稼的田地，收割时不需要考虑每颗作物的形状；战争更像长满大树的土地，在砍伐每一颗树时，都需要注意到它的形状和方向”。同样，每天我们都需要解决大量的问题，这些问题各不相同，解法也不能千篇一律。只有把这些步骤养成习惯，内化到行动当中，才可以做到“砍伐大树”而不是“收割庄稼”，真正解决“如何解决问题”的问题——“收割庄稼”更适合计算机，“砍伐大树”才更能体现人类的价值。

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