文/文昌

5月27日，中国围棋峰会人机大战在桐乡落下帷幕，柯洁九段执白对阵DeepMind人工智能AlphaGo,最终柯洁以0比3负于AlphaGo。

结果出来之后，甚至说还没开始比，科技界的大佬就断言，柯洁毫无胜算可言，因为2016年3月AlphaGo的1.0版就以4：1的总分战胜当时的围棋世界冠军、职业九段选手李世石，如今与柯洁对阵的是AlphaGo是最新的2.0版，其间AlphaGo又通过各路高手对弈，深度学习迭代，棋艺早已超出了人类的极限，此次对弈与其说是竞技，不如说人工智能（Artificial intelligence,简称AI）实力的展示。

尽管个人不谙棋道，不妨借此人机大战讨论一下现在抄的火热的人工智能。

1.AlphaGo是什么？

AlphaGo是一款人工阿尔法围棋（AlphaGo）智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰与他们的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。（源自百度）

其实AlphaGo作为AI厉害之处不在于程序本身，而是它会出现在网络这个由数十亿电脑芯片组成的超级组织中，每一次对弈接触都是AlphaGo智能的分享和贡献。

AlphaGo在与柯洁对弈前，输入了至少三千万种棋局，自我博弈超过一百万次。而且每次对弈都会计算漏洞，并不断提高准确率，基本不会出现失误。这样AlphaGo的训练量，所见棋局和进步速度远超过柯洁，而柯洁满打满算也就五万多局。如此柯洁以0:3败给AlphaGo也不足为奇？

2.AlphaGo与柯洁的棋艺具有可比性吗？

当然不具备可比性，AlphaGo可以24小时不停歇的计算运转，海量的数据收集为人工智能提供了训练条件，而且每次都能通过算法累积迭代自己的准确率，越来越趋近于精准。而柯洁需要不断的用脑力思考，凭靠多年的感觉和经验推算一步自认为合理的棋，本质来讲就是人和机器比力气，看谁大。只是从围棋这项高级智力活动来PK罢了。所以柯洁输了也理所当然，他的精彩表现已经充分体现了人类围棋水平的极限。

3.单纯的从比赛竞技来说，怎么样才具有可比性呢？

当然柯洁与AlphaGo对弈，已经是人和AI之间的PK,量级不在一个层次，两个AI之间进行PK呢？不具有观赏性，尽管是人工智能，那也会变成简单的数量累积，看谁之前累积的多。如果可以加入人为判断的话，那么“半人马”的方式是比较合适的，也就是对弈双方，两边都是AI+棋手，AI给出选择，棋手进行判定，这样从比赛来说，会公平一些。

4.AlphaGo胜利，给了我们什么样的启示？

从目前人类的棋艺水平，AlphaGo远超人类，近乎上帝水平。因为AlphaGo横向积累的大量的数据，还有深度学习的能力，它的惊人表现总是超出人类的想象，人类在下棋过程中往往会受到以往经验的约束，经验帮人对策的同时也会成为思维的束缚，一般都是继承中发扬，然后在不断的比赛对弈中一点一点的提高自己的棋艺。这是人类的惯常做法，但是AI却不同，他依据自己的算法，在海量数据里训练自己更加精准的思维。AI其实加速训练，极大的推动了世间围棋水平，这样的话我们要是能够抛弃棋谱，学习AI，我们的围棋水平会得到大幅度的提升。

我们问AlphaGo与柯洁对弈公平吗？其实是抬高了AlphaGo的属性位置，它本身只是一款AI程序而已，由于它自身的学习迭代，它也不仅仅是人类意图的替代了。

以往我们总说人工智能就是机器人，按照人的意图去做一些人类不愿意去做懒得去做的事，比如打扫卫生、救火、生产线的机器提高产能，他们将像仆人和奴隶一样，按照我们的意图帮助我们更好的生活，甚至机器效能太高后，还有一大部分面临着失业的风险，这是传统的人工智能。

刚刚说AlphaGo已经不是人类意图的替代，它的表现已经超出了人类的想象，人工智能变成了“人工智慧”，它作为我们最重要的思维产品也已经不是比人类想得更快，更好，而是能思考人类无法思考的东西，这种异乎世人常态的思维才是我们真正所稀缺的。不仅仅是围棋，还有医院、教育、汽车运输都将因为人工智能变成革命性的变化。

5.AI高度发展之后，我们的优势在哪里？

马云先生谈论AlphaGo以3:0战胜柯洁说“So TM what?”,其实贬斥的是人与AI对弈已经失去围棋的乐趣，输给了冰冷的机器又能说明什么呢？从伦理道德来讲，强调的还是人拥有其本身的特质，比如情绪，这些是机器永远无法具备的。

人的喜怒哀乐这永远是机器所无法体会得到的，AI永远都在正确的事情，用冰冷的数据打造美丽的世界，它终究无法取代人类，但是能够辅助人类的获得更好的生活。如果AI可以将人们的感觉量化成数据，然后重新组合达到人类想要的样子，那么一切将来得太容易，反而失去了味道。

主观性的判断将是我们的优势，比如审美，再如来一场惊心动魄的爱恋，这件事AI真的非常难以做到。

6.我们的忧虑在哪里？

随着AI的发展，很多工作将会被替代，现在看到的智能驾驶，简单的服务业，甚至新华社的新闻稿都由AI来编写，那类似这样很容易被替代的工种，我们将何去何从？

那要么投入制造AI这个行业，要么去AI无法替代的行业，比如书法、绘画、心理咨询师、考古、外科大夫、动物饲养员等那些不容易量化，由复杂要素构成而AI无法模拟的行业。

7.总结

尽管我们偏安一隅生活在自己的小圈子里，但是科技的发展正由少数人把持着，并不断推动人类科技文明的进步，也慢慢的影响着我们的生活，电脑上弹出的广告越来越精准了，汽车的功能越来越智能了，在这股进步的浪潮里，不知你是否有担心信息缺失，生怕落入人后的焦虑？那么在知识技能的投入再怎么多都不算过分。

文昌  宁波 微信号：changchang010

星光不问记：期待人工智能，引用凯文·凯利《必然》中的话，让人工智能成为我们生活的一部分：

将来，我们和机器人的关系会变得更复杂。同时，一种循环出现的模式值得我们注意。无论你现在从事什么工作，收入水平如何，都将反复经历机器人替代人的以下7个步骤：

机器人（电脑）干不了我的工作。

【后来】
好吧，它会许多事情，但我做的事情它不一定都会。

【后来】
好吧，我做的事情它都会，但它常常出故障，这时需要我来处理。

【后来】
好吧，它干常规工作时从不出错，但是我需要训练它学习新任务。

【后来】
好吧，就让它做我原来的工作吧，那工作本来就不是人该干的。

【后来】
哇，机器人正在干我以前做的工作，我的新工作不仅好玩多了，工资还高！

【后来】
真高兴，机器人（电脑）绝对干不了我现在做的事情。

【重复】

这不是一场人类和机器人之间的竞赛，而是一场机器人参与的竞赛。如果和机器人比赛，我们必输无疑。未来，你的薪水高低将取决于你能否和机器人默契配合。90%的同事将会是看不见的机器，而没有它们，你的大部分工作将无法完成。人和机器的分工也将是模糊的，至少在开始时，你可能不会觉得自己在干一份工作，因为看上去所有的苦差事都被机器人承包了。

我们需要让机器人接手。许多政客们极力阻止机器人接手的那些人类工作，实际上是人们不情愿干的。机器人能干那些我们正在干的事情，而且远比我们干得好；机器人能从事那些我们从事不了的工作，能做那些我们从没想到需要去做的工作；机器人还能帮助我们发现自己的新工作，发现那些让我们拓展自身意义的事。

这一切都是必然的。让机器人代替我们从事现在的工作，让我们在它们的帮助下去构想有意义的新工作吧。

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